Применение нейронных сетей к решению задачи оптимального управления относительно множества
Authors
С. ДЖ.Зейналова, ДЖ. И. Зейналов, М.Е.Алийев, М.М.Сейидова
Share
Annotation
В отличие от классических задач численное решение нечетких задач оптимального управления связано с некоторыми математическими трудностями. Эти трудности в основном связаны с тем, что нечеткое число фактически является множеством и нахождение нечеткой функции означает нахождение множества. Также известно, что можно построить нейронную сеть, которая аппроксимирует непрерывное отображение с любой точностью . Используя это, решаем задачи (1)-(4) с помощью нейронных сетей.
Keywords
Authors
С. ДЖ.Зейналова, ДЖ. И. Зейналов, М.Е.Алийев, М.М.Сейидова
Share
References:
1. Aliev F.A., Niftiyev A.A., Zeynalov C.I. Optimal synthesis problem for the fuzzy systems in semi-infinite interval. Appl. Comput. Math., 10(1), Special Issue, 2011.
2. Алиев Р.А., Алиев Р.Р. Нечеткие множества и системы. Баку, изд. АГНА, 1996, 181c.
3. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982, 432 с.
4. Алиев Ф.А.,Нифтиев А.А., Зейналов Дж.И., Задача оптимального синтеза относительно эволюция области. Доклад НАН Азерб. 2011, № 2.
5. Niftiyev A.A., Maryam Pur, Zeynalov C.I. Fuzzy optimal control problem with non-linear functional. News Baku State University, 2010, №3.
6. Горбань А. Н., Обобщенная аппроксимационная теорема и вычислительные возможности нейронных сетей, Сибирский журнал вычислительной математики, 1998. Т.1, № 1.
Other articles of the issue
