In the original languageTranslation into English
Применение экспертной оценки уязвимостей в данных на предприятии
Authors
Золотухина Мария Александровна, Зыков Сергей Викторович
Rubric:Transport
329
4
Share
329
4
Annotation
В статье внимание обращено на актуальные цели исследования в области кибербезопасности. Приведена используемая система принятия решений и примеры классификации экспертных оценок. Определена оценка востребованности базы знаний для алгоритмов машинного обучения. Приведены примеры построения диагностических образов для выявления инцидентов уязвимостей. Выявлена необходимость установления структуры данных диагностической информации.
Keywords
интеллектуальный анализ данных
экспертные системы
машинное обучение
безопасность
диагностические правила
база знаний
датасеты.
Authors
Золотухина Мария Александровна, Зыков Сергей Викторович
Rubric:Transport
329
4
Share
329
4
References:
- Хасти Тревор и Тибширани Роберт. Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование. [2-е изд.] — Springer. 2020. — 770 с.
- Henrik Brink joseph Маrк W. Rlcнards Fetherolf. Real-World Machine Learning. MANNING SHEL TER ISLAND 2017. — 338p.
- Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. Глубокое обучение. - 2018. – 653 с.
- Зыков С.В. Семантическая интеграция данных для безопасности и целостности корпоративных систем // Безопасность информационных технологий.–2009.–№3.–c.16-19
Other articles of the issue
